将数据拆分到相关的数据表

到目前为止，我们只是一次处理一个表格，看看可以从表格中找出哪些有趣的数据。但实际上，大多数时候数据都分布在多个表格中，这些表格在某些方面是相互“关联”的。

举个例子，假如这是个学生考试成绩表，表中含有电子邮箱以便老师能给家长发送成绩：

我们还有一个表格来记录学生读过的书：

还有第三个表来记录学生信息：

你怎么看这些表格？你会随意修改它们吗？

对这些表格应该有个很重要的认识：这里面有很多互相有关系的数据。这些表格都跟特定的学生有关，而且其中有很多重复的数据。如果相同的数据出现在不同的表格中，会发生很有趣的事情。

比如，如果某个学生的邮箱地址改了该怎么办？我们该修改哪个表格呢？

我们需要改学生信息表，但考试成绩表中也有这个信息啊，而且我们需要修改这个学生的 每一行 记录中的邮箱地址。

更可取的做法是确保每一个特定的数据列只保存在 一个地方 ，这样需要改动的地方就更少，出错的可能性也更小。这样的话，我们需要确保有办法把不同表格中的数据关联起来，之后我们会提到这方面。

比如我们决定从考试成绩表中删除邮箱地址数据，因为在学生信息表中已经有邮箱地址了。这样就变成：

怎么找到每个学生的邮箱地址？我们可以从学生信息表中用学生姓名找到记录该学生的行。那如果两个学生名字一样呢？（你知道中国有多少张伟，有多少王艳？）我们不能依赖名字来查找学生，而且说实在的，我们永远不能依赖类似名字这样的数据做唯一识别。

所以最好是删掉 姓名 ，替换成 学生ID，因为这是唯一识别码。

我们同样来修改读书记录表，用 学生ID 来替换 姓名：

注意到《哈利波特与魔法石》这本书的书名和作者重复了两次吗？这提醒了我们需要把表格继续拆分成多个关联的表格，这样如果有本书的名字要修改，我们就不需要更新多个地方了。

我们单独设立书籍信息表：

这样我们的学生读书记录表就变成了：

我知道，相比于把所有信息塞到每一行中的旧表，这个表格很不易读。但是，表格的设计往往不是为了方便人阅读——而是为了最易维护和最不易出错。在许多情况下，最好将数据拆分为多个关联表格，以便减少重复数据和需要更新位置。

知道如何用 SQL 处理已拆分为多个关联表格的数据，并在需要时将数据重新组合在一起，这一点非常重要。我们通过一个名为”联接“的概念来执行此操作，这就是我接下来要向你展示的。