生产可能性曲线

假设你是一个靠打猎和采集植物为生的人 你在尝试计算 每天你应该花多少时间在打猎上 和多少时间在采集上 现在让我们思考不同的情况 和它们可能包含的时间分配方法 为了简化起见 我们将假设 说到打猎时 我们是在说打兔子 说到采集时 我们是在说采集浆果 这可以使我们的讨论稍微简单点 所以让我们想一下所有的情况 首先，情况A 让我们用这列表示兔子的数目 这列表示浆果的数目 用这列表示你可以采到的浆果的数目 所以，如果你花费一整天去打兔子 也就是说，花费除了你睡觉 穿衣等等这些事情以外的所有时间去打兔子 假设这样你平均每天可以打到5只兔子。 但是，如果你花费一整天的时间去打兔子 你就没有任何时间去采浆果了 所以你一个浆果也得不到 现在，让我们假设 你尝试分配一些时间来采浆果 减少花费在打兔子上的时间 我们把这种情形称为情形B 我们将情形B称为某种现实中的情形 这种情形下, 你一天打4只兔子 突然间你发现 你有时间每天采100个浆果了 在不同的情况下 我们假设所有别的条件都是相同的 你用于打猎和采集的总时间不会变 你用于睡眠的时间不会变 你打兔子或采浆果的技术不会变 你不会把你的时间用在除这两样事情以外的事上 其他的事情在各种情况下都是相同的 用一般的术语来说 -- 这样显得比较酷 如果你想在谈话中提到这个 就是"其他条件均相同"-- ceteris paribus 从字面上理解,就是当有人说 "哦,然后,你知道,其他条件均相同,我们假设这个变量改变了" 或者是任何别的,他们在说他们假设 所有的其他条件都被认为是相同的 所以,ceteris表示"所有的其他东西" 你或许很熟悉"et cetera"这个词 它和"ceteris"是同一个词，表示"其他的事情“。而paribus的意思是“相同” 所以在你从情形A转换到情形B的时候 你用来睡觉的时间没有改变 你没有突然改变 你所在的地理位置 你使用的工具没有变化 技术也无变化 -- 所有别的事情都相同 你所改变的唯一变量是 你对打兔子 和采浆果的时间分配 让我们来看更多的情况 假设其他条件均相同 让我来给出情形C 如果你一天打3只兔子 但是如果你打3只兔子 突然你就能 或者说你将能-- 如果你只打3只兔子的话-- 这样你就可以每天采180个浆果 然后我们再来看几种情形 我打算再给出两种情形 先来看情形D 如果你再减少你每天用于打兔子的时间 一天打2只兔子，这样突然间 你平均每天可以采240个浆果了 然后再假设你每天花更少的时间打兔子 平均来说 这样你就有更多的时间采集浆果了 所以你可以每天采280个浆果 我在这里再写一个情形 情形F 让我们把这些情况称为 情形A到F 所以情形F是当你花费一天的所有时间去采浆果时 也就是平均意义上 一天所有的时间 你可以一天采300个浆果 但是这样你就没有时间打兔子了 你不会得到任何兔子 我想把这些数据画成一个图 我用一个轴（x轴）表示我每天得到的兔子的数目 另一个轴（y轴）表示我每天得到的浆果的数目 让我在这里画这个图 这个轴 让我们叫它兔子轴 从零开始 其他的值是1，2，3，4，5, 分别代表不同的兔子数目 在另外一个轴上 我标出浆果的数量 在这里表示100个浆果 这个点表示200个 这里是300个 这样就构建了浆果轴 现在，让我们在图中标出表示这些情况的点 首先情形A 或许我应该把情形A这些列 都用A的颜色表示（修改颜色） 情况A 5只兔子 0个浆果 我们在这里画一个点表示情形A 情形B 4只兔子 100个浆果 这个点在这里 这是100个浆果 所以这是情形B 情形C 3只兔子 180个浆果 这个点是150个 180个浆果的点大概画在这里 所以如果你一天打3只兔子 平均来说 你有时间采180个浆果 所以这是情形C 然后是情形D 我们用白色表示 如果你一天打2只兔子 你的时间够采240个浆果 这个点画在这里 所以 这是情形D. 这个点是250个浆果 所以240个是比这个点稍微低一点的位置 大概在这里 这是情形D 情形E 如果你一天只抓1只兔子 你一天就有足够的时间采280个浆果 这个点大概在这里 这是情形E 最后 情形F 你花费一天中所有的时间采集浆果 你没有时间打兔子 所以所有的时间都是用于采浆果的 没有时间打兔子 0只兔子 300个浆果 这个点在这里 这是情形F 那么所有的这些点代表什么呢？ 所有的这些点我们将用一个特殊称谓来表示 但是其实是一个简单的概念 这些点都在你作为一个狩猎采集人的 生产可能性边界线上 因为如果我们画一条线 - 我只是随机地选择这些点 - 尽管我猜你可以 从平均意义上说 平均每天打4.5 或3.5只兔子 这样得到一个不同数目的浆果数 所以这些是表示不同组合的兔子和浆果数目的点 是兔子和浆果数目的各种折衷点 让我把这些点连起来 我打算用一种我还没用过的颜色 那么让我把这些点连起来 正如你所看到的 它是一条曲线 我用点线来表示 对我来说 画点曲线比较容易 所以画在这里的这条线 表示所有可能的分配时间的方法所得到的兔子数和浆果数 我只点出了其中的几个点 但是你可以用这里的一个点表示某个情形 或许我们可以叫它情形G 这个情形下 平均上来讲 你每天分配给打猎的时间 能够打到4.5只兔子 也就是说可能有几天你花时间打4只兔子 而另外几天你花时间打5只兔子 所以或许它们平均下来就是每天4.5只兔子 或许看起来 这种情况下你可以采50个浆果 所以这些都是可能的 你不需要从每天打4只兔子一下转变到打5只 或许 你可以说 在这种情形下 你每天花7小时 在另一种情形下你每天花8小时 但是你也可以花7小时01分 或7小时01秒 所以任何介于0-8小时的时间都是可能的 所有的可能的表示兔子与浆果数目的点都在这个曲线上 所以这5种情况 应该说我们至今为止讨论的6个情况 这些只是在这条曲线上的各种情况中的几个 而这条曲线 我们叫它 又用了一个华丽名词 却是简单概念 生产可能性边界 因为它表示了我们可以得到的兔子和浆果数目的所有可能性 3只兔子和180个浆果 2只兔子和240个浆果等等 但是有些兔子数目和浆果数目的组合我们得不到 比如说 这里的这个情形我们就得不到 这里的这个点也无法得到 这里这个也是不可能的 这里的这个点 表示得到5只兔子和200个浆果 但是如果我打了5只兔子 我就得把一天的时间都用掉 我就没有时间采浆果了 或者说 如果我一天得到了200个浆果 就没有时间再去打5只兔子了 所以这个点是不可能达到的 任何在这条曲线外边的点都是不可能达到的 而曲线另一侧的点 你可以把它们叫做曲线内部的点 或者说曲线下的点，或者说曲线左侧的点 所有这些点都是可能实现的 这些点 比如说 这个点表示我可以很容易地获得1只兔子 200个浆果 所以这个点的结果是可以实现的 但是它是否最优呢？不是！ 因为如果我认真工作 我可以每天得到更多的浆果或者兔子 如果我得到200个浆果，我可以打到更多兔子 或者如果我只想打1只兔子 我可以得到更多的浆果 这是可能的 所有的在曲线下的点都是可能的 但是它们不是最优的 也就是说 他们不是有效率的 所以这些曲线下方的点 我们认为它们是低效率的 或许我没有最佳分配我的资源 来打猎和采集 所以我到达了这些点 或许我没有最佳地专注 或许是别的原因 如果是在一个工厂的情形下 当你决定生产一种或是另一种产品 或许你没有以最佳方式使用你的资源 现在 所有在生产可能性边界上的点都是有效率的 你得到你能得到的最多产品 现在我们暂时不评价 是否某些生产可能性边界线上的点优于其他点 我们只是说 你尽了全力做事 所有这些 都是你充分利用了你的时间的结果