主要内容
用一阶导数来判断
让我们来仔细看看一个函数的表现是怎么和它的导数的表现相关。这种推理叫做“基于微积分的推理”。让我们学习怎么正确地运用它。
导数f, prime能为我们提供各种关于原始函数f的有趣信息。我们来看一看。
f, prime 如何告诉我们 f 是递增还是递减
回想一下函数的递增定义,当x-值增加时,函数值也会增加。
从图像上看,这意味着我们朝右侧走,图像会朝上发展。同样的,递减函数当我们往右侧移动时,会朝下发展。
现在假设我们没有f的图像,但我们有其导数f, prime的图像。
我们同样可以判断f递增还是递减,基于导数 f, prime的符号:
- 导数 f, prime 为 start color #1fab54, start text, 正, end text, end color #1fab54 (例如,在x-轴之上) 的区间,函数 f start color #1fab54, start text, 递, 增, end text, end color #1fab54。
- 导数 f, prime 为 start color #aa87ff, start text, 负, end text, end color #aa87ff (例如,在x-轴之下)的区间,函数 f start color #aa87ff, start text, 递, 减, end text, end color #aa87ff。
我们在通过导数判断函数属性时,采用的是 以微积分为基础 的方法。
常见错误:与导数和导数符号无关的图像。
当使用导数图像时,需要记住两点非常重要的因素:
- f, prime, left parenthesis, x, right parenthesis, is less than, 0 在某个点或区间。
- f, prime在x-轴之下的点/区间的图像。
(同样的还有 f, prime, left parenthesis, x, right parenthesis, is greater than, 0 以及在 x-轴之上。)
f, prime 如何告诉我们 f 是否存在相对最大值或最小值?
要求函数f在某个点存在相对最大值,它必须在某个点之前 递增并且在该点 之后递减。
在最大值点本身,函数既不递增也不递减。
图形中的导数 f, prime,意味着在该点 穿过 x-轴,所以函数在该点之前位于x-轴之上,并且之后位于x-轴之下。
常见错误:混淆函数与其导数之间的关系
如我们所见,导数的符号对应函数的方向。但是我们无法给予其他类型的行为进行任何证明。
举个例子,导数递增并不意味着函数递增(或为正)。进一步说,导数在某个x-值存在相对最大或最小值,并不意味着函数必须在该x-值时存在相对最大或最小值。
想要更多练习题?请点击此处。
常见错误:使用晦涩或非特定语言。
我们观察函数和其导数之间的关系时,存在很多影响因素:函数本身,函数的导数,函数的方向,导数的符号等等。非常清楚的明白哪一项是什么意思,非常重要。
例如上面的问题 4, 基于微积分证明的正确方法,求证 h 递增所以 h, prime 为正,或者在x-轴之上。 其中一名学生的证明是 "它 在x-轴之上。"证明无法判断究竟是 什么 位于 x-轴之上:是 h的图像?h, prime的图像?还是其他什么东西?没有明确之前,此类证明都是无法被接受的。