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给定置信度的临界值 (z *)

给定置信度的临界值 (z *).

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视频字幕

埃琳娜想要建立 一个样本z区间来估计 工厂生产的计算机有一定的缺陷的比例。 她选择了94%的置信区间 随机抽样了200个计算机 显示12个有缺陷 埃琳娜建造这个置信区间的 临界值z星是多少? 在让你暂停视频前 给你一些提示 临界值 置信区间是 基于我们有真实的总量参数 这个情况下是电脑的占比 他们发现缺陷 这又一些真实的总量占比 我们不知道是多少,我们想估测 选取样本,这个情况下这是一个 随机抽样的样本 包含了200个电脑 我们估测它 根据计算出来的样本占比 然后想建立置信区间 记住置信区间 94%的置信区间代表 如果一直这样做 如果保持建造区间 基于这些统计数据,可能置信区间 在这里 如果重复操作 置信区间可能在这里 94%的他们代表如果我一直 这么做 那么大约94%的区间 将和我们真实的总量参数重合 我们取统计数据 我写成笼统的式子 即便我们不算占比 我们算总量均值也是这样的 取统计数据 加上减去这个统计数据 加上减去这个 有多少标准的误差 我们想找的 在样本分布上面和下面? 标准误差的数量 是临界值 我们乘上标准 误差 关于这个统计的 关于统计的 具体情况下 统计是p帽子 埃琳娜做的样本 这是样本占比 她可以计算出来的 加上减去z星 z星是什么?因为这是基础的问题 临界值 加上减去一些临界值 乘上我们做的,为了 计算真实标准误差 关于样本分布的 你可以知道 总量的参数 但我们不知道 呈上标准误差 关于p 我们在其他视频里这样做了 重点是 z星是多少 我们需要考虑 假设样本分布大约为正态的 这是均值 关于真实总量参数的 我们不知道的 但有多少标准的误差大于或小于 均值,为了找到 94%的概率? 94%的面积 所以这里的距离 是94% 标准方差的数量 是z星 现在要做的是查看 z表 需要注意 永远需要注意 查看什么样的z表,如果执行计算器函数的功能。 执行计算器函数的功能。 -因为很多z表 会这样做 给定z, 总面积在 负无穷到正无穷之间 z的标准方差大于 均值 当查看很多z表 会给你这个面积 考虑一下 我们想找临界值 想找z 这里不是6%没画阴影的 是3%没画阴影的 得到什么? 100%-94%=6% 记住是对称的 左边和右边 想要3%没被画阴影的 区域在这里 看传统的z表 从这里看 这个积聚的区域 想做的是找到z 能够给我3% 代表z能填满97% 而不是94% 如果找到这个z 如果在这里停下 能得到3% 真实的面积 是94% 我们一起看 z给了我们什么,填满了97%的面积? 找到z表 这是你在 AP统计考试上可以看到的 想要找到97% 97% 看起来在这里 是最接近的数 这个比它高0.0006。 这只比它低0.0001。 这个 看看能不能先看横着的 看这一栏是1.8 1.88 是z 回到 这个 如果z等于1.88 这等于1.88 这里所有的面积包含1.88 标准方差高于均值 是97% 如果你找1.88个标准方差 高于均值1.88个标准方差 低于均值 会留下3%在两边 这是94% 是94% 回答这个问题,哪一个z值 或什么临界值是z星? 这将是1.88 我们做完了。