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主要内容

散点图和相关性检查

散点图是一种显示两个数值变量之间关系的数据显示类型。数据集的每个成员都用一个点表示, 其 x-y 坐标与两个变量的值相关。

什么是散点图?

散点图是一种显示两个数值变量之间关系的数据显示类型。数据集的每个数据被绘制为一个点,其 (x,y) 坐标的值与两个变量的值相关。
例如, 下面是一个散点图, 显示了一个班级中学生的鞋子大小和测验分数:
每个数据点都代表学生的数据:x 坐标给出他们的鞋码,同时 y 坐标给出他们的分数。
想了解更多关于构建散点图的信息?查看 这个视频

什么是相关性?

我们经常在散点图中看到模式或关系。
y 变量随着 x 变量的增加而趋于增加时,我们说变量之间存在正向的相关
正向相关
y变量随着x变量的增加而趋于降低时,我们说变量之间存在反向的相关
反向的相关
当这两个变量之间没有明确的关系时, 我们说这两个变量之间没有 相关性
无关联
想了解更多相关的类型?查看 此视频

练习

题一
下图显示的是 2009 年每 100 个司机中,司机的年龄与交通意外数量之间的关系。
对于这种关系,最佳的描述是什么?
选出正确答案:

想练习更多这样的问题吗?看看这个练习正向相关和反向相关

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