主要内容
散点图和相关性检查
散点图是一种显示两个数值变量之间关系的数据显示类型。数据集的每个成员都用一个点表示, 其 x-y 坐标与两个变量的值相关。
什么是散点图?
散点图是一种显示两个数值变量之间关系的数据显示类型。数据集的每个数据被绘制为一个点,其 坐标的值与两个变量的值相关。
例如, 下面是一个散点图, 显示了一个班级中学生的鞋子大小和测验分数:
每个数据点都代表学生的数据: 坐标给出他们的鞋码,同时 坐标给出他们的分数。
想了解更多关于构建散点图的信息?查看 这个视频。
什么是相关性?
我们经常在散点图中看到模式或关系。
当 变量随着 变量的增加而趋于增加时,我们说变量之间存在正向的相关。
当 变量随着 变量的增加而趋于降低时,我们说变量之间存在反向的相关。
当这两个变量之间没有明确的关系时, 我们说这两个变量之间没有 相关性 。
想了解更多相关的类型?查看 此视频。