识别样本和调查中的偏差

在计划抽样调查时，我们需要识别到可能的出现的偏差。

当我们说可能出现的偏差时，我们应该可以指出结果可能会被高估还是低估。

尝试在每个场景里找出偏差的来源，并且推测偏差的方向（高估或低估）。

小明开了一个博客，他好奇他的听众有多喜欢他的节目。他决定开始一个网上投票。他请求他的听众访问他的网站并参加投票。

投票显示$200$‍个受访者中有$89\mathrm{\%}$‍的听众”喜爱“他的节目。

小刚开了一个博客，他好奇他的听众有多喜欢他的节目。他决定从他的邮箱中随机选出$100$‍个给他发邮件的粉丝来调查。

他们没有全部回复，但是$97$‍个回复了的听众中$94$‍个回答了“喜爱“他的节目。

一个参议员想知道她所在的洲的人们对于互联网隐私问题的感受。她从电话薄中随机抽取了$100$‍个人（请注意，手机号码和未列出的号码不在这个电话薄里）。参议员的秘书给这些人打了电话，直到他们得到了所有的$100$‍个回答。

调查显示，$42\mathrm{\%}$‍的受访者说对于互联网“非常关注”。

一个参议员想知道她所在的洲的人们对于互联网隐私问题的感受。她通过随机拨号的方式进行了一项调查所以手机号码和未列出的号码是在其中的。他们给$\mathrm{1,000}$‍个随机号码打了电话—大部分人没有回答——他们在第$100$‍个回答者是停下了。

调查显示，$46\mathrm{\%}$‍的受访者说对于互联网“非常关注”。

一所高中想知道有多少学生吸烟。在学生参观辅导员安排上课的一周内, 他们亲自询问每个学生是否吸烟。

数据显示$5\mathrm{\%}$‍学生吸烟。

一所高中想知道有多少学生吸烟。辅导员随机抽取学生进行毒品使用调查。其中一个问题是: "如果你不到$18$‍岁，你是否非法吸烟？ "

数据显示$5\mathrm{\%}$‍学生吸烟。