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主要内容

抽样方法复习

取样方法是什么?

在一项统计研究中, 抽样方法是指我们如何从总体中选择要抽取研究的个体。
如果样本不是随机选择的,它可能会在某种程度上有偏差,数据可能不能代表总体。
选择样本的方法有很多--有些是好的, 有些是坏的。

不好的取样方法。

方便样本研究人员以某种非随机的方式选取一种样本。
例子--研究人员在人们走在大街上时对他们进行了民意调查。
为什么它可能是有偏见的: 一天中的时间和位置以及其他因素可能会产生一个有偏见的人的样本。
自愿回应样本: 研究人员提出让人群加入样本的请求, 人们决定是否加入样本。
示例--一位电视节目主持人希望他的观众访问他的网站并回复在线投票。
为什么可能是有偏见的: 愿意花时间回应的人与其他人相比往往有更强烈观点。
练习1
一家餐馆在所有的桌子上都留下评论卡, 并鼓励顾客参加简短的调查, 以便了解他们的整体感受。
这是什么类型的抽样?
选出正确答案:

好的抽样方式

简单的随机抽样方式:每个成员和其他成员都有相同的概率被包括在样本中。利用随机数字生成器或者类似的东西可以得到这个结果。
示例--老师把学生的名字放在帽子里, 在看不见名字的情况下进行选择。
为什么是好的: 随机样本通常是相当有代表性的, 因为它们不偏向某些成员。
分层随机抽样:总体首先被分成几个小组。总样本由每个小组的一些个体组成。每个小组组中的样本都是随机的。
例子——一个学生会调查100个学生,随机取了25个九年级生,25个十年级生,25个十一年级生和25个十二年级生。
为什么是好的: 分层样本保证了每个小组的成员都会在样本中得到代表, 所以当我们需要每个小组的一些成员时, 这种抽样方法是好的。
整群随机抽样: 总体首先被分成多个组。总样本由某些组的每个成员组成。这些组是随机选择的。
示例——一天,一家航空公司希望对其客户进行调查, 所以他们会随机选择当天 5个 航班, 并对这些航班上的每一位乘客进行调查。
为什么是好的: 集群样本从一些群体中得到每个成员, 所以当每个群体反映整个群体时, 就好了。
系统随机抽样: 总体的个体按某种顺序排列。随机选择一个起点, 每隔 n 个成员就会选择一个样本。
示例-校长采用按字母顺序排列的学生姓名列表, 并选择随机起点。每第20个学生都会被选中参加调查。
练习1
学校的每个学生都有一个学生识别号码。辅导员用一台计算机生成50个随机号码,这些号码对应的学生被要求进行调查。
这是什么类型的抽样?
选出正确答案:

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