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识别实验的例子

识别实验的例子.

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这里描述了一个研究 我建议你们暂停这个视频 并思考一下,这到底是观察性研究 实验,或者样本研究 同时也思考一下这个研究的实施是否妥当 好,让我们现在开始 一组医生对比较 安慰剂和试验药品 治疗偏头痛的效果很感兴趣 安慰剂看起来 就像是普通的药片 对于病人来说 它们不知道自己食用的是哪个 之所以这么做 是因为所谓的安慰剂效应 有些时候,只是使用那些 你认为有益的东西 你认为能帮助你的药品 它就真的对你有效 我们可以去思考一下为什么安慰剂效应会发生 但这是已经被记载的 所以当人们在测试药品时 它们要确定这个效果 是不是超出安慰剂效应的 这就是为什么它们要放入两种 来比较 试验药和安慰剂 它们随机选择了300名 偏头痛患者,并分成两组 这300名 这300名患者在这里 医生把患者随机分到安慰剂组 安慰剂组,或试验药组 其中一组收到的是试验药 哦,我们已经读过了 两组同时被告知它们手里是什么药剂 这种做法很粗糙 使用安慰剂的原理就是 你认为你得到的是试验药 或者你怀疑你得到的是试验药 如果你被告知你得到的是安慰剂 这样会破坏安慰剂效应 如果你被告知你得到的就是一个糖片 那效果...总之 这里,就是这里。这种行为是很不好的 我们继续 服用药品的前一天和后一天 患者被要求填写问卷 来记录它们的情况 然后,医生开始分析并比较 每一组的问卷的变化 好,首先 这是一种什么研究? 我们有分组 我们随机分了两组 你可以称安慰剂组为对照组 然后获得实验药品组的 是你的实验组 所以这是一个典型的试验 这是典型的试验 你在尝试建立一种因果关系 你想研究实验药品 究竟是否能减轻偏头痛的问题 减轻偏头痛 所以,实验药品到底能不能 而且比安慰剂能更好的减轻偏头痛 你随机把患者分到两个组里 以试图分散任何混淆变量 的出现 这是一个很明显的试验 另外一个你可能想到的 或许是观察性研究 观察性研究,观察性 更多的是你观察一整个群体 你观察一个小组 通常你会问一些问题 然后去细致的观察 然后你去研究两个变量之间的关系 变量1,和变量2 然后你能够总结出 变量之间的某种关系 你并不是在寻找因果关系 对于一个样本研究,样本研究 你尝试去估算一个适用于 整个群体的参数 一个样本研究可能是 偏头痛患者在整个群体里的占比 你不能去询问整个群体 去询问数以万计的人 所以你去寻找一个100人的样本 然后询问它们是否有偏头痛的问题 然后你确定一个百分比 这就是一个对于整体参数 一个很好的估算 实际上整个群体多少百分比的人 患有偏头痛 所以这很明显是一个试验 下一个需要考虑的问题 这个试验的实施是否妥当 题目中提到:两个组被告知 它们获得的是什么药品 这完全违背了安慰剂的作用 安慰剂效应是:我服用我认为 对我好的东西 这是已经被记载的 如果你认为你服用的是对你有益的 那么它真的就会对你有效 所以当人们研发新型药品的时候 最好是表现的,或者说是 相较于安慰剂 是更加有效的 我很不认同 告知两组它们获得的药品 是一种很不好的方法 事实上,你不应该告诉任何一组 它们获得的是什么药品 ...