识别样本研究的实例

让我们来看一些统计研究 并尝试找出它们是什么类型 这是第一个 “罗伊的玩具公司 ”收到从工厂发出的100 000个橡胶鸭子 ”工厂没有办法保证所有的橡胶鸭子 “都是完好无损的 ”但是工厂保证 “次品率不超过5%” 让我标注一下 “工厂保证 “次品率不超过5%” “罗伊想估算一下 ”次品率 “因为他不能一个一个查看 ”他随机选择了10个鸭子 “他发现10%都是次品" 所以到底发生了什么？ 罗伊收到了一批货 这批货有100 000个橡胶鸭 他想找出 这批货的次品率 他没有办法查看所有的鸭子 这很不实际 所以他抽取了10个样本 1，2，3，4 5，6，7，8，9，10 然后他在这10个里面找到1个次品 10的10% 那么，首先 这很明显是一个样本研究 这是一个样本研究 我们如何确定？ 他从更广泛的群体中抽取样本 来估算一个参数 而这个参数是这100 000个橡胶鸭里 的真正的次品率 那么好，下一个问题是 是他能得出什么样的结论 因为罗伊收到了一批货 并提取了样本 然后发现样本的10%是次品 他可能会大发雷凌 并且抱怨：“工厂的这批货 ”不讲信用，破了它们自己 “次品率不超过 ”5%的保证 “因为我的样本有10个橡胶鸭 ”而这10个里面的10%都是次品“ 这不是一个合理的结论 因为这只是一个很小的样本 很小的样本 想一下 他可能选5个橡胶鸭做样本 如果他找到一个次品 那他就会说：“或许20%都是次品” 他真正要做的是取样 取一个更大的样本 并且记得，在你取样的任何时候 都有可能 你的估算 并不接近，而且肯定和 总体参数是不一样的 但你取的样本越大 你的估算靠近 总体参数的可能性就越大 10个真的是太少了 在未来的视频中 我们会讲到如何计算 或者如何能够知道 你的取样大小是否是足够的 但是对于罗伊来说 我认为10个橡胶鸭是不够的 如果他的取样是100个橡胶鸭 甚至更多 然后他发现10%都是次品 那么这个单纯发生的可能性 就会很低 让我们再多做一些练习 我在下个视频再继续吧