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主要内容

简单的假设检验

萨尔通过了一个例子, 阐明了假设检验这一思想。 Sal Khan 创建

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视频字幕

假设,这里有四个兄弟姐妹。 他们在决定 每晚该由谁洗碗。 这是兄弟姐妹里最大的,他决定, “我把所有的人的名字放到碗里 然后我每晚从碗里随机选取一个名字 被选中的那个人就去洗碗-," 这是一个碗 我在里面放四张纸。 每一张都有一个人的名字。 他每晚随机选取一张 选中的人就去洗碗。 大家都说,”这似乎看上去 挺合理公平,” 于是他们采用了这个提议。 假设,头三个晚上之后, 他是这里的老大。我们就叫他比尔吧。 假设三个晚上之后, 比尔还没有洗过碗。 就这一点上,其他兄弟姐妹也许开始认为, 可能发生了什么可疑的事情。 我想要知道的是 发生这种情况的概率是多少。 连续三晚 比尔都没有被选中的概率是多少? 如果我们假设这是随机发生的, 如果比尔是真实且随机地从碗里选取 没有作弊。 发生这种情况的概率是多少? 连续三个晚上比尔都不会被选中。 我建议你暂停视频,思考一下。 我们来思考一下 比尔在某个晚上没有被选中的概率。 如果它是真实随机发生的, 我们就假设比尔没有作弊。 假设它是真实随机发生的, 那每一张纸都有1/4被选中的概率, 那比尔没有被选中的概率是多少? 我想我可以这样写, 比尔这晚没有被选中的概率。 嗯,有4种结果,其发生的概率都相等 其中三种是比尔没有被选中, 所以比尔在某个晚上 没有被选中的概率是3/4。 比尔连续三个晚上 没有被选中的概率是多少? 让我写下来。 比尔连续三个晚上没有被选中的概率。 嗯,他第一个晚上没被选中的概率, 乘以他第二个晚上没被选中的概率, 乘以他第三个晚上没被选中的概率。 得出3的三次方, 也就是3乘以3乘以3, 也就是27除以4的三次方。 4乘以4乘以4是64. 如果想用小数来表示。让我把计算器拿出来。 27除以64等于, 保留两位小数,0.42。 等于0.42. 这表示似乎不太可能发生。 这比成败机会相等的概率还低一点 但是你不会质疑某人的可信度。 42%,大概有42%的概率 比尔连续三晚不会被选中。 如果你假设它是真实随机发生的, 这似乎是合理的,你假设它是真实随机发生的, 很有可能你是对的。 你有42%的机会得到这个结果, 如果你的假设是正确的。 假设你继续下去,你相信你的哥哥, 要不然他为什么要去欺骗自己的弟弟妹妹呢。 假设比尔连续十二个晚上没有被选中。 然后大家开始对比尔 产生一点怀疑。 但是大家还是说,“我们假定他是无辜的。” 假设他是完全诚实的, 这是个完全随机的过程, 他连续十二个晚上没有被选中的概率是多少? 我写在这。 其实是一样的, 比尔连续十二个晚上没有被选中的概率。 也就是, 把十二个3/4相乘。 结果是3/4的十二次方。 结果是? 3除以4等于 0.75的十二次方 这个要小得多, 是0.3,我想我们可以再退一位小数, 0.32 或者应该说 0.032 它大约等于,我写一下, 等于3.2%。 现在,你完全有权利开始觉得 有些事不对劲了。 你可以说,“如果有--,” 事实上这是统计学家的工作,他们通常会定义一个阈值。 “如果这情况纯粹是偶然发生的概率 是5%以上” 那我会说, “也许这是偶然发生的,” “如果这情况纯粹是偶然发生,” 统计学家经常使用的阈值是5% 但是这个定义有些武断。 这种偶然发生的可能性很小, 所以你可能会拒绝它是随机发生的假设, 也就是说,比尔在以某种方式作弊。 你可以想象如果不是连续十二晚上, 如果是连续二十个晚上,那这个概率会真的, 真的,真的,真的,真的很小, 那么你假设它是真实随机发生的就会受到质疑。