对比 t 统计的P值和显著性水平

裘德很好奇餐厅的 能提供适量饮料的自动机器 他灌了20杯饮料来测试零假设， 真实的样本均值 关于饮料的多少 是530毫升/杯 备择假设是 总量均值不是530毫升 μ是平均水量 样本中的饮料的 均值为528毫升 标准方差为4毫升 这个结果符合t检验统计量 等于负2.236 和P值大约为0.038 假设推理条件满足， 在α等于0.05的 显著性水平时 合适的结论是什么？ 这里有一些选项 和以往一样，我鼓励你们暂停视频 看看能不能算出来 好了，一起来做一下 提醒自己一下现在在做什么 这里有一些饮料的总数 我们关心真实的总量均值 有零假设 真实的均值是530毫升 然后备择假设 不是530毫升 为了检验零假设，取样 这个情况，我们有20杯饮料的样本 用这个样本，可以计算样本均值 然后可以计算样本标准方差 这里说了 用这些信息 样本的大小 可以计算t统计 可以计算t统计 用t统计 可以计算P值 P值体现了 得到的结果至少一样极端的概率 如果假设零假设为真 如果概率 小于显著性水平 我们说，这是一个很低的概率 我们要拒绝零假设 选择备择假设 这个问题的关键是对比 这里的P值和显著性水平 像我们看的，P值0.038 是小于0.05的 因为这样 我们可以拒绝零假设 可以拒绝零假设 选择备择假设 真实的均值 是和530毫升不同的 如果看我们这里的选择 第一个说拒绝零假设 这有力地证明了平均填充的量 不是530毫升 这个看起来是对的 很强的证据说明 应该选择备择假设 就是这里的 但让我们看另外一个 确认这个没有道理 这是拒绝零假设 到此为止是对的 但没有足够的证据得出 均值 和530毫升不同的证据 第一个是更有力的 没办法拒绝零假设 不，我们要拒绝零假设 因为p值小于显著性水平 没办法拒绝，不，我们已经排除了这个了