使用 TI 计算器计算 t 统计的P值

米里亚姆正在进行检验 她的零假设是数据集的总体均值 等于18，备择假设是 均值小于18 以七次观察为样本 她的检验统计量，我总是说不好 是t等于-1.9 假设推理的所有条件都满足 米里亚姆的检验的近似p值是多少？ 暂停视频 看你是否可以独立解决这个问题 好的，我总是喜欢提醒自己 在我们继续并计算p值之前先看有哪些已知信息 这里有一些数据集 零假设是真实均值为18 备择假设是均值低于18 为了检验零假设，米里亚姆采集了样本 样本大小为7 她从样本中计算了样本均值 以及样本的标准差 从中，她可以计算t统计量 她可以计算，或者如果 题目并没有提前告诉我们t统计量是多少 我们会说t统计量等于样本均值 减去零假设的假设均值 就是这里，除以 这是一句拗口的词 我们的均值的近似标准误差 我们得到近似值的方法是 我们用样本的标准差 除以样本量的平方根 题目已经提前计算好了 t等于-1.9 所以，如果我们考虑t分布 我会快速手画一个大致的t分布图 假如这是t分布的均值 我们好奇的是 因为我们的备择假设是均值低于18 我们关心的是 得到一个比均值低1.9的t值的概率是多少 这里，-1.9 就是这个区域 我会用一个TI-84计算器 至少是TI-84的演算器 我们需要做的是，我们会选择2nd按钮 然后我会用t累积分布函数 (tcdf) 选择这里 这里是数字六，点击输入 我的下限 是的，我肯定希望是负无穷 所以这里我们称为负无穷 这是负无穷的近似 非常非常小的数 我们的上限是-1.9, -1.9 然后我们的自由度 这是用我们的样本量减去1 我们的样本量是7，所以 我们的自由度是6 这样我们就得到了结果 我们的p值大约为0.053 我们的p值大约为0.053 然后米里亚姆要做的是， 将p值与预设的检验水平，alpha比较 如果p值低于alpha，那么她会拒绝 零假设，接受备择假设 如果p值高于alpha，那么她就 无法拒绝零假设