使用 1.5xIQR 规则识别离群值 (文章) | 箱线图

离散值是分布中总体模式之外的数据点。

下面的分布显示了

19

名申请人的驾照考试成绩。你看到多少个异常值?

有些人可能会说有

5

个离群值，但其他人可能不同意，说有

3

或

4

个离群值。统计学家已经发展出许多方法来确定什么应该被称为离群值，什么不应该被称为离群值。

一个常用的规则：如果一个数据点高于第三个四分位数

1.5 \cdot IQR

，或者低于第一个四分位数，那么它就是一个离群值。换句话说，低的离群值低于

Q_{1} - 1.5 \cdot IQR

，高的离群值高于

Q_{3} + 1.5 \cdot IQR

。

让我们从上面的分布上试试。

步骤1)找到中位数、四分位数和四分位数范围

这里列出了

19

个成绩。

5

7

10

15

19

21

21

22

22

23

23

23

23

23

24

24

24

24

25

中位数是多少？

中位数 =

什么是第一个四分位数?

Q_{1} =

什么是第三个四分位数?

Q_{3} =

四分位数范围是多少？

IQR =

Step 2) 在第一个四分位数以下计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查低离群值。

问题 a

计算 $Q_{1} - 1.5 \cdot IQR$ ‍

Q_{1} - 1.5 \cdot IQR =

问题 b

我们可以说有多少数据点是低离群值？

Step 3) 在第三个四分位数以上计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查高离群值。

问题 a

计算 $Q_{3} + 1.5 \cdot IQR$ ‍

Q_{3} + 1.5 \cdot IQR =

问题 b

我们可以说有多少数据点是高离群值？

额外学习:在盒须图中显示离群值。

盒须图通常将异常值显示为与图的其余部分分离的点。

这是从上方的分布的盒须图，没有显示离群值。

这是从上方的分布的盒须图，有显示离群值。

请注意，异常值是如何以点表示的，而晶须很难去更改。晶须延伸到数据中不是离群值的最远点，即

15

.。

下面是用于比较的原始数据集。

课程: 统计和概率 > 单元 3

使用 1.5xIQR 规则识别离群值

步骤1)找到中位数、四分位数和四分位数范围

Step 2) 在第一个四分位数以下计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查低离群值。

Step 3) 在第三个四分位数以上计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查高离群值。

额外学习:在盒须图中显示离群值。

想加入讨论吗？

统计和概率

课程: 统计和概率 > 单元 3

步骤1)找到中位数、四分位数和四分位数范围

Step 2) 在第一个四分位数以下计算1.5⋅IQR‍ ，并检查低离群值。

Step 3) 在第三个四分位数以上计算1.5⋅IQR‍ ，并检查高离群值。

额外学习:在盒须图中显示离群值。

想加入讨论吗？

Step 2) 在第一个四分位数以下计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查低离群值。

Step 3) 在第三个四分位数以上计算 $1.5 \cdot IQR$ ‍，并检查高离群值。