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主要内容

复习平均绝对偏差值(MAD)

平均绝对偏差(MAD)

数据集的平均绝对偏差是每个数据点与均值之间的平均距离。它让我们了解了数据集的变化度。
下面是计算平均绝对偏差的方法。
步骤 1: 求出均值。
步骤 2:使用正距离计算每个数据点离均值的距离。这些被称为绝对偏差。
步骤 3: 将这些偏差相加。
步骤 4: 把数据的总和除以数据的个数。
下面例子中的这些步骤可能是了解平均绝对偏差的最好方法,但是这里有一种更正式的方法来把这些步骤写成公式:
MAD=|xix¯|n

例题

埃里卡喜欢在网上贴她的猫的照片。以下是在过去6张照片中,每个人得到了多少个“赞”:
10, 15, 15, 17, 18, 21
找出平均绝对偏差 。
步骤 1: 求出均值。
这些数据的总和是96 ,总共有6 张图片。
平均值=966=16
平均值是 16
步骤 2: 计算每个数据点和平均值之间的距离。
数据与平均数的距离
10|1016|=6
15|1516|=1
15|1516|=1
17|1716|=1
18|1816|=2
21|2116|=5
步骤 3: 将这些距离值相加。
6+1+1+1+2+5=16
步骤 4: 把数据的总和除以数据的个数。
MAD=1662.67 个赞。
平均来说,每张照片得到 3个赞。
想知道更多关于平均绝对偏差的信息吗?查看此视频

练习

下表显示了玛丽的柠檬树上每个季节生长的柠檬的数量。
季节柠檬数量
冬天3
春天15
夏天21
秋天13
求数据集的平均绝对偏差(MAD)。
  • 你的答案是
  • 一个整数,例如 6
  • 一个最简真分数,如 3/5
  • 一个最简假分数,如 7/4
  • 一个混合带分数,例如 1 3/4
  • 一个精确的十进位小数,例如0.75
  • pi 的倍数, 例如 12\ \text{pi} 或 2/3\ \text{pi}$
个柠檬。

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