随机采样与随机分配 (推断的范围) (文章) | 实验

希拉里想测定维生素D和血压之间是否存在任何关系。

她正在考虑使用这些设置的其中一个去做她的研究。

请确认从每个研究设计中可以得出什么类型的结论。

场景1

希拉里从她的镇上随机抽取居民样本。她调查这些居民是否服用维生素D以及他们摄取了多少维生素D。她还会测量他们的血压。

假设希拉里发现，在采样人群中，那些摄入较多维生素D的人的血压明显低于那些没有摄入的人。

问题 a (场景 1)

根据这项研究，我们可以有把握地说这个结果可能适用于：

问题 b (场景 1)

我们能否得出结论，血压的差异是由维生素D引起的？

希拉里招募了她所在城镇的居民，他们将在下个月在当地医生的办公室进行体检。她随机指派这些志愿者服用维生素D补品或安慰剂丸。参与者不知道他们服用的是哪一种。他们在研究开始前和研究结束时测量血压。

假设希拉里发现服用维生素D补品的人群血压明显下降，而安慰剂组的血压没有显着变化。

问题 a (场景 2)

根据这项研究，我们可以有把握地说这个结果可能适用于：

问题 b (场景 2)

我们能否得出结论，血压的差异是由维生素D引起的？

请注意：在现实世界中，基于道德规范，我们不能随机对人群抽样并让他们参与涉及药物研究，但是，有更先进的方法来控制这种类型的选择偏差。当我们依靠志愿者测试新药并且我们看到显着的结果时，我们倾向于假设志愿者代表更大的人群。我们也可以对另一组志愿者重复研究，看看我们是否得到了相同的结果。

关键思想： 如果抽样不是随机选定的，它可能不代表较大的总体。在AP测试中，如果抽样代表较大人群时，那么，可以适用这一概念，准备好应用此概念和一些细微差别。

下表总结了我们根据研究设计可以得出的结论类型。

	随机抽样	不是随机抽样
随机分配	能够确认总体的因果关系。这种设计在现实世界中相对罕见。	只能确定该样本中的因果关系。这种设计适用于大多数实验。
不是随机分配	可以检测出总体里的关系，但不能确定因果关系。这种设计适用于很多调查类和观察类研究。	只能检测该样本中的关系，但无法确定因果关系。这种设计适用于很多非科学类的调查和民意调查。