为均值的显著性检验构写假设

质量控制专家 在饮料厂随机抽取了一个样本 从一批瓶子中测量每瓶液体的量 作为样本。 样本中液体含量的平均值为503毫升 标准差为5毫升 他们想测试这个是不是令人信服的证据 均值 和500毫升的目标值不同。 让u等于 每个瓶子的液体量 写下合适的假设 为他们的显著性测试。 为专家做的质量测试 写显著性测试。 暂停视频试试你会不会做。 现在我们一起来做。 首先，有两个假设 零假设 和备择假设。 零假设是假设 关于总量的参数 会假设现状。 没有新的东西 我们关心的参数 是这些批次中瓶中液体的平均量。 u在这里 假设是什么？ 没有新的内容的情况 将是500毫升。 是目标值 有道理来说 零假设是做他应该做的 真实的均值 是目标均值 是500毫升。 你们一些人可能说 等一下，这里说的 样本有503毫升的均值 为什么不是503 记住，你的假设将关于 总量的参数 你的假设关于总量参数。 503毫升 是样本统计。 是样本的均值为了估测 这里的数值。 当我们做显著性测试时 我们用503毫升。 我们要考虑 得到样本统计的概率是多少 样本均值离 假设的均值有多远 如果零假设成立的话。 如果概率小于阙值 或显著性水平，我们拒绝零假设 接受一个新的选择 如果我们想建立 或写下一些假设，这是 零假设，我们的备择假设 是真实的均值 是和500毫升不同的数量。